LIFE ClimArchiBase
Židlochovice · 26. 5. 2026

Udržitelná
budoucnost
s AI

Honza Bárta
Brno.AI @ JIC

2020 2025 2030

spotřeba elektřiny (TWh)

Spotřeba datacenter
pro umělou inteligenci

2020 2025 2030

spotřeba elektřiny (TWh)

93 TWh

432 TWh

Jak to využít?

Stockholm

30 000

bytů vytápěných odpadním teplem z datacenter

Espoo

250 000

lidí · 40 % vytápění města (Microsoft + Fortum)

Datacentra mohou sloužit jako teplárny.

01

Energetika

Mini-blok 1

Aktivní zapojení
odběratelů → flexibilita

AI obrací 100 let starý model. Síť, která se sama řídí. Spotřeba, která sama přemýšlí. Provoz, který sám předvídá poruchu. Šest příkladů, tři měřítka: síť → budova → stroj.

1.1 · Síť

Kraken / Octopus Energy
UK · od 2025
rezidenční VPP

Největší rezidenční virtuální elektrárna na světě.

2 GW

pod správou AI · 270 000+ zařízení

Problém: Solár vyrobí v poledne, vítr v noci. Klasická síť „výroba následuje spotřebu" se rozpadá.
Řešení: Agregace EV, baterií a TČ 270 000 domácností jako jedno řiditelné aktivum.
AI: ML predikuje ceny denního trhu, počasí, výrobu OZE → v reálném čase orchestruje nabíjení/vybíjení.

1.2 · Síť

Nano Energies
ČR · Brno / Praha
VPP & flexibilita

Česká AI v české síti — třetina výkonu bloku Temelína.

400+ MW

pod správou

Problém: ČR má rostoucí podíl OZE, ale chybí flexibilita pro vyrovnání špiček.
Řešení: Komerční agregace flexibility v české přenosové soustavě — baterie, kogenerace, průmysl.
AI: ML predikuje ceny denního i vnitrodenního trhu a v reálném čase obchoduje na podpůrných službách.

1.3 · Domácnosti

Delta Green
ČR
domácí flexibilita

Flexibilita domácích spotřebičů, baterií, TČ a nabíječek elektromobilů.

6 000 MWh

roční nevyužitá energie v ČR · 200 000+ domácností

Problém: V ČR leží nevyužitá flexibilita v domácích bateriích, tepelných čerpadlech a nabíječkách elektromobilů.
Řešení: AI agregátor připojí domácí zařízení k velkoobchodnímu trhu s elektřinou.
AI: Modely předpovídají spotřebu i tržní signály → autonomně sepnou / utlumí / pošlou výkon do sítě.

1.4 · Budova

FUERGY brAIn
SK
baterie ve firmách

AI optimalizace bateriových úložišť — OC Galéria Martin.

-28 %

emisí · ~100 t CO₂e ročně

Problém: Bateriová úložiště jsou drahá. Bez chytré strategie nabíjení/vybíjení nevrátí investici.
Řešení: AI software nad existujícím hardwarem — optimalizuje energetické toky budovy.
AI: Posilované učení (AI metoda pokus-omyl) trénované na profilu konkrétního objektu rozhoduje o nabíjení/vybíjení podle ceny a spotřeby.

1.5 · Údržba

Neuron Soundware
ČR · Praha
akustická AI

AI poslouchá stroj a slyší blížící se poruchu dřív, než se projeví.

20+

kogeneračních jednotek ČEZ pod AI poslechem

Problém: Závady v kogeneračních jednotkách, větrných turbínách a motorech se projeví, až když je pozdě. Plánované odstávky podle kalendáře jsou drahé a často zbytečné.
Řešení: Mikrofon u stroje + AI poslech 24/7. Rozpozná, kdy se zvuk mění oproti běžnému provozu — to je signál blížící se vady.
AI: Strojové učení klasifikuje akustické vzory v reálném čase přímo u stroje (edge computing). Naučený model rozpozná typický „zvuk problému" konkrétního zařízení.
Pozn.: EIT Manufacturing case study uvádí úsporu až 56 000 €/rok u jednoho konkrétního stroje.

Vyberte si

02

Satelity

Mini-blok 2 · 6:30

Z vesmíru vidíme
každý plyn.

AI z multispektrálních dat dělá to, co lidský analytik za rok. Každý plamen, každá kapka sucha, každý oblak metanu.

2.1 · Požáry

OroraTech
Mnichov, DE
wildfire intelligence

Flotila termálních satelitů detekuje požár od velikosti 10×10 m.

35+ sat.

24/7 monitoring · 171 700 ha v Havellandu

Problém: Pozemní wildfire monitoring zachytí požár, až má 1 ha+. Pozdě.
Řešení: Termální satelity + AI vrstva → detekce požáru od velikosti 10×10 m, 24/7.
AI: Klasifikace termálních anomálií v IR snímcích · automatická detekce a předpověď šíření požáru.

2.2 · Předpověď

CzechGlobe Clim4Cast
ČR · Brno · AV ČR
9denní předpověď

Denní předpověď sucha, veder a požárů pro střední Evropu.

7 zemí

9denní předpověď · portál v 7 jazycích

Problém: Sucho, vlny veder a požár se v Evropě zhoršují. Obce a zemědělci potřebují předpověď s předstihem.
Řešení: Denně aktualizovaná 9denní předpověď pro střední Evropu — dostupná online v 7 jazycích.
AI: AI modely propojují satelitní data (Sentinel-1/2 z evropského programu Copernicus), laserové měření terénu a meteorologii do skóre rizika.

2.3 · Záplavy

ICEYE
Helsinki, FI
radarové satelity + AI

Radarové satelity vidí v noci a skrz mraky — služba Flood Rapid Impact.

99 %

přesnost · kalifornské požáry 2025 · 150+ záplav od 2021

Problém: Optické satelity nevidí v noci ani skrz mraky. Katastrofy nečekají na slunné počasí.
Řešení: Radarové satelity (SAR — vysílají rádiový signál a měří odraz) + AI pro mapy záplav a požárů během několika hodin.
AI: AI klasifikuje záplavy a spáleniny z radarových snímků · vision modely odhadují rozsah škod v hodinách po události.

Kam dál

03

Doprava

Mini-blok 3

Křižovatka,
která myslí.

Doprava = 25 % emisí EU. Polovina znečištění na křižovatkách pochází z rozjezdů. AI mění semafor, plánuje trasu, optimalizuje multimodální logistiku.

3.1 · Semafor

Yunex Traffic — Yutraffic FUSION
Praha, Patočkova
od srpna 2024

AI-adaptivní řízení křižovatek v provozu v Praze.

2024 ·

Patočkova v provozu · snížení zdržení a emisí

Problém: Statické cykly semaforů ignorují aktuální tok. Vznikají zbytečné rozjezdy a kolony.
Řešení: AI-adaptivní řízení křižovatek v reálném čase.
AI: Modely v reálném čase upravují fáze a délku zelené podle aktuálního toku vozidel a chodců.

3.2 · Města

Google Project Green Light
USA · globální
zdarma pro města

AI doporučení časování semaforů — bez nového hardwaru.

-30 %

zastavení · -10 % emisí · 47 mil. jízd měsíčně

Problém: Většina měst nemá kapacitu modelovat každou křižovatku zvlášť. Semafory běží na zastaralých nastaveních.
Řešení: Google poskytuje AI doporučení — zdarma, bez HW. Live ve 20 městech ve 4 kontinentech.
AI: ML modeluje křižovatku z 10+ let driving dat z Google Maps a navrhuje optimální cyklus.

3.3 · Logistika

DHL Multimodal AI
DE · globální
kamion + vlak + loď

Optimalizace tras a kombinace dopravních prostředků.

-4 %

paliva ČR-DE · -13 % na ES-DE

Problém: Kamiony jezdí naprázdno; železnice je čistší, ale plánování přechodu je složité.
Řešení: AI multimodální plánování — kombinuje kamion, vlak, loď podle cen, čekání, hustoty.
AI: Prediktivní algoritmus zohledňuje real-time hustotu provozu, čekání na překladištích, ceny paliv.

Kam dál

04

Zemědělství

Mini-blok 4 · 6:30

Pole, které ví,
kde má hlad.

Pole = 20 % globálních emisí + největší spotřebitel sladké vody. AI mění pole z plošně řízeného na bodově optimalizovaný — a robotika mění sklizeň.

4.1 · Voda

CleverFarm / CleverGreen
ČR · Brno
Praha 2 · 5 let

Chytrá závlaha městské zeleně — Praha 2 jezdí 5 let.

17 000 m³

ušetřené pitné vody

Problém: Klasická zavlažovací automatika běží podle časovače. Plýtvá pitnou vodou.
Řešení: Chytrá závlaha s daty z čidel v půdě, satelitů a počasí.
AI: ML model spojuje data z půdních čidel, satelitní snímky a předpověď počasí → rozhodne kdy a kolik zalévat.

4.2 · Pletí

Ullmanna
ČR · Opava
AI robot v řádku

AI robot pro mechanické pletí v řádku.

99 %

rozpoznání plodin · -40 % pesticidů · -80 % nákladů

Problém: Bio plodiny v řádku se doposud plely ručně — pomalu, draho. Nebo chemicky.
Řešení: AI robot, který jede přes pole a mechanicky pleje v řádku.
AI: Computer vision + deep learning trénované na 1+ mil. anotovaných snímků rozpoznají plodinu od plevele.

4.3 · Postřik

John Deere See & Spray
USA · globální
per-tryska detekce

Postřikovač s kamerou stříká jen tam, kde je plevel.

-50 %

nereziduálních herbicidů · ExactShot -60 % hnojiva

Problém: Plošný postřik stříká i tam, kde žádný plevel není. 70-95 % chemie zbytečně do půdy a vody.
Řešení: Postřikovač s kamerou nad každou tryskou. Stříká, jen když pod tryskou plevel.
AI: Computer vision v reálném čase (40+ km/h) rozliší plevel od plodiny → sepne pouze trysku nad plevelem.

4.4 · Sklizeň

Tevel Aerobotics
Izrael
autonomní drony

Autonomní dronové sklízeče zralých plodů — jablka, broskve, citrusy.

24/7

provoz · jen zralé plody · žádné zhmožděné

Problém: Sklizeň ovoce je nejdražší část pěstování. Chybí pracovní síla, často se sklízí nedozrále.
Řešení: Flotila autonomních dronových sklízečů zavěšených na centrální platformě.
AI: Computer vision rozezná stupeň zralosti plodu (barva, velikost, tvar) → drone rozhodne, co utrhnout teď a co nechat.

AI se nevyhneme →
jak ji využijeme?

Máme/můžeme mít kvalitní data.
AI je datový nástroj.

Honza Bárta
Brno.AI | JIC

Udržitelnábudoucnosts AI

Aktivní zapojení odběratelů → flexibilita

Z vesmíru vidímekaždý plyn.

Křižovatka,která myslí.